O simpósio da Canon Medical System foi realizado durante o segundo dia do ENRC e contou com a abertura de Henrique Cirino, Líder Estratégico de Aplicação Clínica em CT da empresa. O executivo apresentou os principais marcos do desenvolvimento e evolução tecnológica dos tomógrafos da marca para exames cardíacos. “Os avanços são resultado de nossa tradição e compromisso com a pesquisa clínica e com o desenvolvimento de soluções para a área assistencial”, ressaltou.
A primeira aula foi ministrada pelo Dr. Guilherme Azevedo e teve como tema o estado da arte da tomografia cardíaca: avanços e evoluções. Considerando sua jornada com a tecnologia Canon, Azevedo fez um panorama de como a pesquisa contribuiu para a assistência clínica na área da tomografia cardíaca. “Questões relacionadas à dose de radiação ficaram no passado”, disse, referindo-se à baixa dose proporcionada pelas atuais tecnologias. De fato, um estudo mostrado pelo palestrante revelou que, entre 2007 e 2018, a dose de radiação dos tomógrafos em centros de referência caiu em cerca de 80%. Além disso, os softwares também evoluíram. “Temos algoritmos capazes detectar uma arritmia”, exemplificou. Os equipamentos proporcionam exames de melhor acurácia e a quantidade de contraste também diminuiu.
Já a segunda aula foi intitulada “O que um radiologista cardiovascular precisa saber para avaliar o valor do produto baseado em deep learning: compreendendo do PIQE”, apresentada pelo Dr. Antonildes Assunção. “A indústria precisa estar próxima da assistência e da gestão para calibrar os produtos”, afirmou logo no início. Entre os desafios do desenvolvimento tecnológico, estão questões relacionadas a explicabilidade, reprodutibilidade e replicabilidade de algoritmos baseados em deep learning, assim como regulação. Assunção abordou também o Precise IQ Engine (PIQE), que consiste na Reconstrução de Aprendizado Profundo de alta resolução da Canon Medical. O PIQE aumenta o tamanho da matriz, elimina ruídos e produz imagens anatômicas nítidas elevando a imagem a um novo patamar.
