A Sociedade Paulista de Radiologia e Diagnóstico por Imagem anuncia a abertura da 4ª edição do Desafio de Inteligência Artificial, que integra a programação da 56ª Jornada Paulista de Radiologia (JPR 2026). Consolidado como uma das principais iniciativas da área na América do Sul, o desafio segue promovendo a integração entre Radiologia, ciência de dados e inovação tecnológica.
O desafio é aberto a todos os interessados, desde radiologistas até cientistas de dados, e incentiva tanto participações individuais quanto em equipes multidisciplinares. O encerramento será em 28 de abril de 2026, e a divulgação do resultado acontece durante a Jornada.
Diferentemente das edições anteriores, que trabalharam com imagens médicas, o desafio de 2026 traz uma abordagem inovadora: a predição de categorias BI-RADS® a partir de laudos textuais de mamografia. Os participantes deverão desenvolver modelos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) capazes de interpretar laudos anonimizados e prever a categoria BI-RADS® final do exame.
Embora o BI-RADS® seja um sistema padronizado, os laudos são construídos em linguagem natural, com descrições detalhadas e interpretações clínicas. Transformar esse conteúdo em dados estruturados representa um avanço importante para a aplicação da inteligência artificial na prática radiológica.
Aplicações práticas da solução
A proposta do desafio reflete necessidades reais da Radiologia moderna. Entre as principais aplicações estão:
- Controle de qualidade: verificação da consistência entre o texto do laudo e a categoria atribuída;
- Pesquisa e análise populacional: extração automatizada de dados em larga escala;
- Educação médica: identificação de inconsistências ou ambiguidades na elaboração de laudos;
- Apoio à prática clínica: desenvolvimento de ferramentas inteligentes para assistência ao radiologista.
As soluções desenvolvidas no desafio podem ter impacto direto em diferentes frentes, como o controle de qualidade dos laudos, ao avaliar a consistência entre o texto e a categorização final; o apoio à pesquisa e a registros populacionais, facilitando a extração automática de dados em grandes bases; além do suporte à educação médica e à prática clínica, ao identificar possíveis ambiguidades ou inconsistências durante a elaboração do laudo.
Para quem está começando na área, o desafio é uma excelente porta de entrada:
- Aprenda na prática, trabalhando com um problema real
- Explore o dataset e entenda suas particularidades
- Participe dos fóruns de discussão na plataforma
- Colabore com outros participantes e troque experiências
- Não foque apenas em teoria, pois a evolução vem com a prática
Já quem participou de edições anteriores encontrará novos desafios técnicos:
- Adaptação para dados textuais e modelos de NLP
- Interpretação de linguagem médica não estruturada
- Desenvolvimento de soluções para classificação multicategórica
- Exploração de novas estratégias de modelagem e validação
Como a IA pode transformar o rastreamento mamográfico
A inteligência artificial tem potencial para atuar como uma importante aliada no rastreamento do câncer de mama. Uma das aplicações mais promissoras é o uso da IA para classificação inicial dos exames, identificando rapidamente casos normais e aqueles que necessitam de avaliação adicional.
Na prática, isso pode funcionar como uma primeira ou segunda leitura do exame, aumentando a acurácia diagnóstica quando combinada à análise do radiologista. Essa integração entre humano e algoritmo tem potencial para otimizar fluxos de trabalho e melhorar os desfechos clínicos.
Participe!
O desafio será realizado na plataforma Kaggle, com um conjunto de dados cuidadosamente curado e totalmente anonimizado, reforçando o compromisso da SPR com ética, segurança da informação e rigor científico. Para participar, basta criar uma conta na plataforma e acessar a página do desafio.
O Desafio de Inteligência Artificial da SPR é mais do que uma competição – é uma oportunidade de aprendizado, colaboração e contribuição para o avanço da Radiologia.
Participe e faça parte de uma iniciativa que conecta tecnologia, ciência e prática clínica!