O Congresso da Sociedade de Radiologia Norte-Americana (RSNA) vai chegando ao fim, e a SPR ficou muito orgulhosa de mais uma vez ver a presença dos brasileiros no evento, uma participação não apenas quantitativa, mas qualitativa – veja a seguir algumas fotos de reuniões, aulas e celebrações!
O Colégio Brasileiro de Radiologia (CBR) também esteve muito bem representado – na quarta pela manhã, ofereceu um café da manhã e convidou todos os brasileiros presentes no evento. Foi um ponto de encontro da radiologia brasileira no RSNA, encerrando praticamente a agenda do evento.
Confira os destaques de 30/11 divulgados pela RSNA
Revitalizar a força de trabalho em radiologia exigirá inovação e escuta
Dra. Jocelyn D. Chertoff, uma das líderes mais talentosas e condecoradas da radiologia, baseou-se nas suas três décadas de experiência para proferir uma palestra plenária na tarde de quarta-feira sobre os desafios enfrentados pela força de trabalho da radiologia no ambiente atual, desde a escassez de pessoal até aos recursos limitados.
ChatGPT mostra potencial para recomendar exame de imagem apropriado
Para a seleção de exames de imagem apropriados, o ChatGPT pode fornecer recomendações que podem ser comparáveis às do iGuide da Sociedade Europeia de Radiologia (ESR), de acordo com os resultados apresentados num pôster científico.
Defendendo o papel da ressonância magnética da próstata na vigilância ativa
A vigilância ativa é uma abordagem de manejo conservadora que está sendo cada vez mais utilizada em pacientes com câncer de próstata de risco baixo e intermediário.
IA generativa pode melhorar a clareza dos laudos radiológicos
Grandes modelos de linguagem podem melhorar a legibilidade dos laudos radiológicos, simplificando o jargão médico e eliminando palavras desnecessárias, de acordo com uma pesquisa apresentada quarta-feira.
Compreendendo as manifestações musculoesqueléticas do envelhecimento
O aumento da população idosa representa desafios e oportunidades significativos para médicos de diversas especialidades. À medida que os médicos de cuidados primários se debatem com o tratamento de pacientes idosos com múltiplas comorbilidades, os radiologistas, por sua vez, observam um aumento na solicitação de imagens.
Deep learning pode aliviar suposições na avaliação de risco de câncer de mama para mulheres na faixa dos 40 anos
Para mulheres entre 40 e 49 anos, diretrizes ambíguas de rastreio da mama podem turvar as águas quando os médicos tentam avaliar o risco de câncer e determinar quando é apropriado fazer o rastreio. Um modelo de aprendizagem profunda baseado em imagens mostra-se promissor para ajudar os profissionais de saúde a tomar decisões mais informadas com base na probabilidade real de cada paciente desenvolver câncer.
IA pode ajudar no diagnóstico de adolescentes com TDAH
Ferramenta desenvolvida para identificar biomarcadores de imagem no TDAH revela alterações em nove tratos da substância branca.
Dores de cabeça comuns associadas à inflamação do pescoço
Tratamentos direcionados aos músculos do pescoço podem causar dores no pescoço e alívio da dor de cabeça.
Modelo de IA prevê risco de câncer de mama sem viés racial
A abordagem de aprendizagem profunda demonstra desempenho confiável na tradução de toda a diversidade de biomarcadores de imagem sutis em mamografias, além do olho nu.
