O lançamento do 4º Desafio de Inteligência Artificial da Sociedade Paulista de Radiologia e Diagnóstico por Imagem (SPR), iniciativa que integra a programação da 56ª Jornada Paulista de Radiologia (JPR 2026), ganhou destaque em veículos especializados em saúde e inovação, como os portais Revista Medicina S/A e Saúde Digital News.
A iniciativa convida startups, pesquisadores, desenvolvedores e equipes multidisciplinares a desenvolver soluções de inteligência artificial capazes de prever automaticamente as categorias BI-RADS® a partir do texto de laudos de mamografia. O objetivo é explorar técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) para contribuir com a padronização das informações clínicas, apoiar a tomada de decisão médica e ampliar o uso estruturado de dados em radiologia.
As reportagens destacam que o desafio proposto pela SPR se diferencia por focar na interpretação do conteúdo textual dos laudos de mamografia, refletindo a realidade cotidiana dos serviços de diagnóstico por imagem. O objetivo é estimular o desenvolvimento de soluções capazes de transformar informações clínicas em dados estruturados, contribuindo para avanços na padronização e no uso estratégico de dados em saúde.
“Grande parte das informações clínicas da mamografia está registrada em texto livre nos laudos Quando a inteligência artificial consegue interpretar esse conteúdo e transformá-lo em dados estruturados, abrimos espaço para reduzir variações, ganhar escala, qualificar análises e apoiar o médico na tomada de decisão, sempre como ferramenta de suporte – nunca de substituição”, explica Kitamura em um trecho da entrevista à Revista Medicina S/A.
- Confira a reportagem na Revista Medicina S/A na íntegra: SPR lança desafio de IA para apoiar o diagnóstico do câncer de mama.
- E também a entrevista publicada no Saúde Digital News: Sociedade Paulista de Radiologia lança desafio de inteligência artificial para apoiar o diagnóstico do câncer de mama.
Vale destacar que o desafio segue com inscrições abertas até 28 de abril de 2026, e os resultados serão divulgados durante a programação da JPR 2026, ampliando a visibilidade das soluções junto à comunidade científica e ao ecossistema de inovação em saúde. Acesse o site para saber mais e participe!